近日，字節跳動與比亞迪在鋰電池領域的合作取得實質性進展，字節跳動旗下Seed團隊和火山引擎將與比亞迪聯手共建實驗室，共同開展鋰電池研發。雙方通過構建AI驅動的研發平臺，加速動力電池技術迭代。

01、AI模型助力"兆瓦閃充"技術突破

比亞迪近期發布的"兆瓦閃充"技術堪稱行業里程碑。該技術可實現1000V超高電壓、1000A超大電流的充電能力，充電功率高達1兆瓦（1000kW），10分鐘即可完成500公里續航補能，被譽為"1秒2公里"的極速充電體驗。而在這項突破的背后，字節跳動Seed團隊研發的電解液AI模型框架BAMBOO發揮了關鍵作用。

據技術負責人透露，BAMBOO框架通過兩大核心技術模塊顯著提升研發效率：

一是基于機器學習力場的BAMBOO-MLFF，該模型融合分子動力學算法與AI網絡設計，可精準模擬電解液的物理特性；

二是BAMBOO-Mix配方生成模型，能快速篩選電解液組分并預測關鍵性能指標。

在實際應用中，該框架將傳統實驗試錯法所需的數月時間縮短至幾周，大幅壓縮了研發周期。

同時字節跳動 Seed 團隊將持續投入模型算法研究能力，依托火山引擎的云基礎設施，聚焦模型能力的持續優化；比亞迪鋰電池則將提供高通量實驗平臺，提供大規模、系統性、高一致性的實驗數據，為模型優化提供高質量的數據保證。

02、共建聯合實驗室深化AI+電池研發

雙方此前在6月11日聯合宣布成立的"AI+高通量聯合實驗室"，標志著合作進入新階段。該實驗室將聚焦動力電池三大技術攻堅方向：

快充技術優化：通過AI模擬加速電極材料與電解液適配性驗證

循環壽命提升：建立電池衰減預測模型優化材料配比

安全性能強化：開發熱失控預警算法及阻燃電解液配方

實驗室還將探索AI在固態電池研發中的應用潛力。

當然此次合作并非孤例，當前AI技術正在不斷滲透鋰電池產業鏈：

材料研發端：寧德時代與英特爾合作開發的鋰電缺陷檢測系統，缺陷識別準確率達99.2%

工藝優化端：蜂巢能源引入AI視覺檢測系統，極片質檢效率提升300%

產品創新端：國軒高科運用生成式AI設計新型硅基負極材料，首次庫倫效率突破90%

但行業專家也指出，AI在電池領域的深度應用仍面臨多重挑戰。AI從來都不是替代人類科學家，而是要成為研發人員的超級助手。

字節跳動與比亞迪的合作，展現了AI技術在解決新能源產業關鍵問題中的巨大價值，同時字節跳動進軍鋰電也讓人意想不到。

這種跨界融合不僅將推動鋰電電池性能的飛躍，更將為探索AI技術在電池研發中的更多場景提供新路徑。