此前，新疆電網發布的2017年9月“兩個細則”考核補償結果顯示，新疆171座風電場、271座光伏電站兌現分均呈現負值，每座電站處罰金額從幾千到三十幾萬不等。
某央企下屬青海發電公司管理人員曾感嘆，西部2GW光伏電站每年因光功率預測問題被罰款上千萬。經業內專家估算，每年我國西、北部光伏、風電場因光功率考核被罰款的金額高達數億。
近幾年中國光伏新增裝機增速明顯，與此同時累計裝機量越來越大，對電網的穩定性和沖擊性也越來越大。2017年8月，西北能源監管局會同甘肅、新疆能源監管辦對《西北區域發電廠并網運行管理實施細則》《西北區域并網發電廠輔助服務管理實施細則》（以下簡稱“兩個細則”）啟動了修訂工作。
根據西北電監局最新《西北區域發電廠并網運行管理實施細則》征求意見稿，光功率產品預測罰款上限將增加10倍，100MW光伏電站，每月罰款可達100萬。
100MW光伏電站每月罰款可達100萬
在光伏電站運維中，光功率預測已經成為很多電站業主最“頭疼”的問題之一。光功率預測系統，分別包括數據上報、短期預測、超短期預測、可用發電功率四個方面，每月根據不同方面的表現進行記分和扣分。
其中數據上報方面，預測上傳率應大于95%，每降低1%按全場容量X6分/萬千瓦考核，最高扣分可達500分/月，最高罰款50萬/月。
短期預測，要求日預測曲線最大誤差不超過15%，按偏差積分電量1分/萬千瓦時考核。光伏出力因電網原因受控時段，以可用功率代替實際功率進行計算。
超短期預測，要求第2小時調和平均數準確率不小于75%，每減少1%按全場裝機容量X0.5分/萬千瓦考核。（光伏出力因電網原因受控時段，以可用功率代替實際功率進行計算。）
可用發電功率，每日相對誤差應小于3%，降低15按全場裝機容量X0.2分/萬千瓦考核。上述三項不達標，每項最高扣分100分/萬千瓦/月，最高罰款10萬元/萬千瓦/月。
“這不是罰款，有些地方稱為力率調整電費，主要是為了確保電網電壓質量，這關系到電網平穩運行安全。功率因數的過高與過低，都會影響電網的安全與電能的有效利用率。”一位電網公司工作人員表示。
遠景阿波羅風光軟件產品經理姚穎稱：“依據甘肅執行的電力現貨交易試點規則，光功率短期預測發電量將成為發電計劃天花板，超短期預測支撐競價上網。”
在考核罰款中，約60%的情況是由數值天氣預報不準造成的。姚穎認為，數值天氣預報源單一、地面觀測站少、數據質量不好、地形復雜是造成數值天氣預報不準的主要原因。
在總結了300多個風光電站預報經驗后，遠景新能源功率預測團隊總結出光功率預測難點主要受數值天氣預報、光電功率轉換模型、系統運行可靠性三方面因素影響，發布了新能源功率預測產品“孔明”，并將其延伸應用到光伏領域。
“基于國家超算中心打造權威天氣預報模型，遠景阿波羅光功率預測預報準確度超過90%，高于業內平均水平5%以上，可有效減少預報準確度導致罰款損失50%。”至于為何能超越市面上一般的光功率預測產品，達到高精度，姚穎表示主要有四方面原因：“第一，遠景與全球多家頂尖氣象機構展開戰略合作，集成了全球多家權威氣象預報數據；第二，基于遠景EnOS物聯網平臺，將遍布全球的每一臺氣象站打造成微型氣象監測站，結合實際天氣預報不斷修正數據，并沉淀出自己的氣象模型；第三，通過與歷史氣象數據比對，可以從氣象庫中選擇與場站最為匹配的氣象源；第四，基于超算技術的全方位降尺度運算，將模式分辨率提升到3km”。
以甘肅某光伏電站為例。過去該電站月度罰款近8萬，全年罰款更是超過100萬元，給企業帶來巨大損失。在部署遠景阿波羅光功率預測產品后，通過數據質量管理、降低尺度運算、優選氣象數據源和算法等措施，在比對甘肅電網發布相關考核文件后，該電站2017年9月份的準確率達到91.07%，10月份的準確率達92.04%，全年可累計節省罰款超過50萬元。
未完待續……
