以下為測算的邊界條件：
按照基本假設條件進行成本核算，選擇不同地區相對應的利用小時數和標桿電價。
I類優質地區，度電成本最低，約為0.38元/KWh,內部收益率達到12.58%。
II、III類地區，度電成本相對較高，分別為0.47元/KWh、0.61元/KWh，內部收益率達到10.5%和6.55%。
I類地區：IRR影響因素分析
固定EPC成本，隨著利用小時數提高，內部收益率隨之增長。例如，當EPC成本固定為7元/W時，利用小時數平均每提升50小時，IRR約增長1%。
固定利用小時數，隨著EPC成本提升，內部收益率隨之下降。例如，當利用小時數固定為1600小時數時，EPC成本越小，IRR越高。例如，當EPC成本為5元/W時，IRR為28.21%，隨著EPC成本增長至9元/W，IRR下降至5.29%。具體如下圖所示：
更重要的是，對于I類優質地區，資本金IRR對EPC成本的敏感性大于對利用小時數的敏感性。應加快降低EPC成本。當EPC成本固定，利用小時數平均每提升50小時，IRR增長較為穩定，約1%。當利用小時數固定，EPC成本越小，IRR下降幅度越大，IRR下降幅度遠大于1%。所以說IRR對EPC成本的敏感性大于對利用小時數的敏感性。具體如下表所示。
表1：I類地區大型光伏電站IRR對于EPC和利用小時的敏感度分析(單位：元/W，小時)
II、III類地區：IRR影響因素及敏感度分析
對于II、III類地區，我們發現IRR影響因素及變化趨勢均同I類地區相似。
表2：II類地區大型光伏電站IRR對于EPC和利用小時的敏感度分析(單位：元/W，小時)
表3：III類地區大型光伏電站IRR對于EPC和利用小時的敏感度分析(單位：元/W，小時)
對于II、III類地區，資本金IRR對EPC成本的敏感性均大于對利用小時數的敏感性，應加快降低EPC成本。
資源越優質，IRR對EPC成本的敏感度越高
最后綜合來看，資源越好的地區，IRR對EPC成本的敏感度越高。
隨著規模生產和技術水平提高，內部收益率有望高于25%。
資源優質的地區，應優先降低EPC成本;對于資源次級地區，應對優先提高發電量及光伏發電利用率。
