為什么在發電量上表現出巨大的差距？
eHorus智慧云平臺告訴你：
“當兩個電站在容量、系統效率、太陽輻射相差無幾的情況下，那么影響發電量的問題可能存在于電站運維的效率上——即粗放型運維模式與精細化運維模式的差距。”
差別在哪里？先來看看精細化運維模式中的精算化清洗方案
不同于上圖A電站中一人、一狗的粗放型運維計劃，B電站精算化清洗方案則是以一系列定性和定量分析為基礎。為了達到發電量和成本的最佳平衡，在上述B電站清洗時間制定上，上航電力研究人員就以eHorus智慧云平臺的大數據進行了一系列的研究。
接下來和小編一起來看看精算化清洗方案兩步走：
研究人員首先通過定性研究，確定了四個基本原則：1)攝氏零度以下天氣不進行組件清洗；2)雨雪天氣不進行組件清洗；3)風沙天氣以及來臨之前不進行組件清洗；4)在輻射量較大以及晴天較多的月份之前進行清洗；
接下來，研究人員需要通過eHorus智慧云平臺的歷史氣象數據、發電量數據等進行模型構建和推演，從而確定最佳清洗時間。以下圖張掖地區為例，研究人員通過模型評估，最終確定了該地區的最佳清洗時間為4月中旬、5月中旬以及9月。
當然，一個精算化的清洗方案的制定，遠遠不止清洗時間。它還涉及到頻次、清洗方式、時間節點、必要性等各個方面。
上圖是某電站使用了經eHorus智慧云平臺推算出的精算化清洗方案后，實現了發電量和成本的極大改善。在這個方案中，eHorus智慧云平臺還進行了如下推算：
精算—清洗時間：除了考慮氣候變化規律外，上航電力還會結合電站歷史發電量黃金周期進行更加全面的時間測量；
精算—清洗方式：關于是采用人工、清洗車、智能清洗機器人中的哪種清洗方式，上航電力則會綜合成本、發電量等數據進行最優選擇；
精算—清洗必要性：關于清洗頻次，局部清洗還是全面清洗，上航電力則會綜合發電量降低、設備故障分析、環境跟蹤數據監測來做最佳判定；
文末敲黑板啦
利用eHorus智慧云平臺推算出的
精算化清洗方案在電站發電效率提升上比普通方案至少
eHorus智慧云平臺
上航電力自主研發的eHorus智慧云平臺致力于為光伏電站提供全生命周期的智能化運維解決方案。目前擁有集中監控系統、生產管理系統、智能診斷系統。
依靠航天級數據采集和存儲技術，eHorus智慧云平臺能夠實現基于大數據分析的預警機制及主動維護，從而真正實現電站運維的集約化、信息化、高效化。
目前eHorus智慧云平臺已在超過1.4GW的電站上得到成功應用。
