AI能幫助硅把光轉化成電？“ET工業大腦進入天合光能后，會對上億條的生產數據進行實時分析，在上萬個生產參數中尋找到最佳生產模型”，阿里云首席科學家閔萬里說。
光伏發電與燃煤發電相比，綠色、環保、無污染，但因成本高，一直沒能在國內大規模應用。提高光電轉換率可以降低成本。據測算，光電轉換效率每提高1個百分點，每度電成本就可降低5%—7%。
天合光能制造部總裁華敏洪介紹，在以創新為動力的光伏產業中，天合光能一直努力致力于通過技術的突破和產品的更新來實現電池光電轉換率的提升以及系統成本的降低。“對于阿里云ET工業大腦的表現，我們充滿期待”。
ET是如何開展工作的呢？閔萬里介紹，ET首先會將車間所有端口的數據傳入工業大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，精準分析出與生產質量最相關的關鍵參數，并搭建參數曲線，在生產過程中實時監測和調控變量，最終將實驗室中的研發成果在大規模生產中精準落地。
天合光能創立于1997年，是全球領先的太陽能整體解決方案提供商。作為中國早期登陸美國紐交所上市的太陽能企業之一，天合光能在技術研發上投入巨大。在電池和組件效率方面已累計打破15次世界紀錄。
“全球光伏看中國，中國光伏看江蘇。”同樣是在江蘇，去年ET與國內大型能源企業合作切片生產車間，將生產良品率提升了1個百分點，每年節省成本上億元，成為首個“中國智造1%”的威力范本。
在江蘇以外，中國最大的輪胎制造企業中策橡膠使用ET工業大腦將混煉膠平均合格率提升了3%-5%。
