江蘇天合儲能有限公司總經理韓亞西受邀發表《碳中和下的光儲一體化發展模式研究》主旨報告。韓亞西表示，天合儲能將圍繞國家發展改革委、國家能源局今天發布的《國家發展改革委、國家能源局關于加快推動新型儲能發展的指導意見(征求意見稿)》中 “2025年，實現新型儲能從商業化初期向規模化發展轉變”的主要目標，全新推出“大型風光電站適配集中式儲能系統”。該系統具備電池模組/電池簇級智能管理、分布式智能溫控、模塊化集成、數字化智能化管理。高安全、高可靠、低成本的儲能系統適配新能源風光電站、與電網友好融合，將助力“新型儲能成為能源領域碳達峰碳中和的關鍵支撐之一”的目標達成。
天合儲能總經理 韓亞西
天合儲能：
大型風光電站適配集中式儲能系統
大型風光電站適配集中式儲能系統 場景圖
大型風光電站儲能系統
A. 系統性安全可靠性設計
模塊化防呆設計，實現“傻瓜”式安裝
系統級異常檢測與告警
起火預測與保護
艙內氣壓突變檢測與自泄壓保護設計
B. 適配集中式儲能電池系統
電池模組級智能管理
單簇智能控制
分散式智能溫控
C. 電池模組級優化管理電池模組級智能優化管理器是管理和維護各個電池單元，防止單個電池出現過充電和過放電，延長電池的使用壽命，監控電池的狀態。
D. 電池簇級智能管理控制器
E. 分布式智能溫控設計采用分布式智能溫控架構，獨立風道設計，每簇電池均勻散熱，減少簇間電池溫升差異，以提高儲能系統的溫度均衡性。
F. 模塊化設計
電池模組級優化管理，避免電池簇內電池模組串聯失配導致容量損失。
單簇電池簇智能管理控制設計，避免電池簇間環流導致容量丟失。
電池包免處理直接更換，自動均衡，輕松處理后期維護問題。
儲能系統子陣內，單個電池模組、簇故障時，自動脫離，其它電池簇仍可繼續運行。
G. 數字化、智能化設計將AI、云BMS(無線組網)等先進信息技術與通信技術，應用到適配集中式儲能電池系統，可精準定位電池系統中單個電池相關狀態參數，準確計算、評估電池健康情況，實時識別異常，及時預警電池火災隱患;
利用AI技術搭建相關儲能調度計劃等預測模型，預估電池SOC、SOE、SOP、SOH診斷模型，預測電池健康狀況，提高電池壽命，應用電池行為、環境預測等多模型聯動智能溫控策略，最大限度延長電池壽命。
