德國光伏數據監測平臺PV Leistung in Deutschland
7、政策制定與評估
基于清潔能源大數據例如光伏數據的深度挖掘及分析，可實現對我國各地區太陽能資源、光伏發電建設運行、地區電網接納能力等進行全面評估，從而全面、準確掌握我國光伏發電開發利用實際情況，為政府制定和完善光伏扶持政策及行業規范提供技術支持。在新能源政策制定過程中甚至在制定之前，通過分析光伏大數據，完成深度數據挖掘及分析，進而判斷如何有效地制定新能源政策方案，以減少甚至避免政策出臺后的失誤，提高政策執行效率；在新能源政策執行過程中，通過光伏大數據可建立健全信息反饋機制，及時準確地獲得新能源相關數據信息，進一步地基于對數據的深入分析，可有效地評估新能源政策的執行效果，以及時糾正政策的偏差。充分發揮光伏大數據的效用，將能夠幫助新能源政策制定者更好地理解哪些刺激行為、什么樣的環境、政策和監管的改變會更加現實和有效。
比如，德國在努力推進可再生能源的開發應用時，利用新能源發電和家庭電表反饋的數據，制定了具有可行性的激勵政策，調整了傳統的新能源補貼方式，以增加對新能源和智能電網基礎設施的投資，進而實現了根據需求優化資源配置的目的。
8、行業規劃與監管
基于清潔能源大數據，可建立精確需求導向的新能源規劃模式，并可推動多能協同的綜合規劃模式，提升政府對新能源重大規劃的科學決策水平。此外，發揮清潔能源大數據技術在能源監管中的基礎性作用，可推動新能源監管模式的創新，建立透明高效的現代新能源監督管理網絡體系，提升新能源監管的效率和效益。
比如，建設中的國家光伏發電公共數據平臺，將實現對已建成光伏發電項目全面接入，構建能夠全面反映光伏發電項目質量、技術、性能的公共大數據平臺，分析評估光伏發電總體技術水平及運行狀況，從而為國家及地方政府出臺政策提供充分的事實依據，實現對光伏發電建設和長期運行的監管，保障光伏產業有序健康發展。
總之，清潔能源大數據能否驅動清潔能源行業的發展，取決于其業務價值。清潔能源大數據的獲取很重要，但是掌控了數據并非就代表掌握了未來的入口；清潔能源大數據真正要發揮價值，需要有清晰而明確的商業模式，從而進一步推動大數據在清潔能源產業的應用。
