近日，陽光電源電芯預診斷系統iSolarBPS（以下簡稱“iSolarBPS”）憑借在電芯健康診斷和安全預警方面的出色表現，行業率先通過CGC/GF 246：2024儲能電池安全預警與診斷評估認證，展現了陽光電源在儲能安全管理領域的行業標桿地位。
CGC/GF 246：2024《電力儲能系統用電池安全預警與診斷評價技術規范》由北京鑒衡認證中心發布，是行業首個針對儲能電池安全預警與診斷技術的評價標準，首次對儲能電池安全預警與診斷的技術要求、評價指標、評價方法等內容進行了科學全面地規范。
基于此標準，北京鑒衡認證中心對iSolarBPS在趨勢性預警、一致性評估、安全診斷、濫用工況診斷四個方面的14項功能指標進行了全方位評估測試。為確保數據充分有效，測試從電站規模、運行模式、投運年限、運行工況、地理氣候、電池單體規格等維度選擇多個差異化實證電站收集儲能電池運行數據。
測試結果顯示，iSolarBPS各項指標數據均優于標準規定。在電芯健康診斷方面，針對內短路、熱失控等易引發火災事故的安全隱患，iSolarBPS識全率超過95%、誤報率為0%。在安全預警方面，iSolarBPS提前7天預警電壓不一致隱患，提前100小時預警內短路隱患，提前1小時預警熱失控隱患，通過三級預警機制，將電站安全隱患扼殺在萌芽階段。
作為業內首款深度融合電力電子、電化學和AI技術的電芯預診斷產品，iSolarBPS以儲能智芯大模型為底座，依托GeneSafe算法集群和AI超算平臺，實現對電芯的全面、精準診斷和早期預警，助力儲能電站實現從電芯到系統精細化、智能化健康管理。未來，面對儲能單站規模不斷擴大、電站場景日益復雜的趨勢，陽光電源將持續加大數字化、智能化技術研發，推動電芯預診斷產品與方案持續升級，護航儲能安全，助力新能源高質量發展。
